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阅读课程预测学生表现

教育工作者的最大挑战之一是识别和优先考虑最大需求的学生,确定他们奋斗的具体技能,然后带来适当的教学强度提高性能。对今天使用的课堂上使用的干预和其他多层教学模型的关键组成部分,这种类型的对学生进步的评估通常涉及频繁,昂贵,耗时的测试。

今天, lexia. 宣布雷克里亚阅读®版本8.0,一种基于技术的阅读课程,可预测年终的学生表现,等级级别评估,并为提高每个学生表现所需的教学强度提供规定的建议。 Lexia阅读的差异化实践系统,嵌入式评估和有针对性指导是行业的第一个综合课程工具,提供规范参考,预测性能措施,而无需管理测试。可扩展,研究验证的软件在4年级之前的所有学生阅读技能开发,并有助于为4级的风险学生加强和加速学习–12.

随着学生独立于Lexia阅读的系统,结构化技能开发活动,软件记录每个响应并根据他或她展示的技能水平调整每个学生对程序的经验。这种嵌入式评估,称为Lexia的评估而不进行测试™技术,为学生的特定技能差距提供实时数据,以及每个学生达到年底基准的机会的规范预测。该计划然后识别并确定学生对小组或个人教学的优先级,提供有针对性教学战略和结构性课程计划的教育工作者,以帮助每个学生提高成绩级别评估的绩效。

lexia.阅读版本8还提供了新的iPhone的推出®应用程序,它将允许管理员和教师在iPhone上查看学生的性能数据。在口袋中的标准引用的数据库中,教育工作者将有使用点访问关键数据,以告知指导,增加强度,随时随地提高学生表现。

此外,Lexia阅读包括七个新的“Lexia Lessons”用于交互式白板。在智能和普遍平台上提供,这些综合结构化的教育工作者计划专注于最困难的基础阅读技能的七项,并补充了在该计划中支持的75份纸质课程,支持所有主要技能发展领域。