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如何在k-5中教授数据科学

数据科学
(图片信用:Domino数据实验室)

开始向孩子们教授数据科学永远不会太早。 

这是来自的信息 国家科学教学协会。为了纪念4月份 

数学和统计识别月份,组织与之合作了 Domino数据实验室 释放教室准备 数据科学课程计划 适用于K-5教育工作者。课程计划支持 佛罗伦萨数据科学家和她的神奇书籍手册, 由Ryan Kelly撰写的Domino Data Lab的新儿童电子书,并由Mernie Gallagher-Cole展示,该小菜旨在为6-8岁的儿童提供,并免费提供教育工作者和学生。 

NSTA的首席学习官Tricia Shelton讨论了如何利用小学教师的新资源和最佳实践来教导数据科学。 

让学生早期思考数据科学 

“如果我们可以让孩子们开始思考他们如何收集数据,他们如何分析数据,它们如何利用数据的力量,以便早期在课堂设置中发挥问题的问题,然后在通过K-12的进步时教育,我们可以扩展到发展知识和技能集,” Shelton says. “他们可以开始解决更复杂的问题,更多的社会压迫问题。尽管孩子们可能不是正在解决这些问题的人,但在课堂上可以行动并像科学家和工程师一样掌权,因为那些茎领域的人。” 

与年轻学生开始,允许教师随着时间的推移建立那些多学科能力,并使学生在生活后面的潜在机会。“他们可以在这些职业生涯中看到自己,在学校以外的地方,他们可能会产生影响,” she says. 

利用免费资源进行教学数据科学 

NSTA最近发布了 数据科学课程计划 通过如何教育员如何教学学生使用数据来预测其阴影的长度。例如,有助于鼓励学生想知道并推测其阴影的长度并记录他们的预测。然后,课程计划描述了如何使用粉笔和测量磁带等常见课堂项目在一天中的各个时间测量阴影长度。然后,学生可以比较数据,查找数据中的模式,并创建图形以预测未来的阴影长度。 

在课程结束时,有一个用于纳入的提示 佛罗伦萨数据科学家和她神奇的书籍手册。这本书是一个有趣的方式让孩子们扩大课程,进一步探索数据科学的可能性。 

课程旨在向学生展示如何识别模式并使关于阴影长度的预测,并意识到相同类型的思维和数据分析可以用于在现实世界中的各种示例中进行预测。“这就是数据科学家所做的” Shelton says

这节课的阴影长度是一部分 NSTA的日常做,一系列下一代科学标准 - 对齐的和等级特定的传感任务,教育工作者可以用来更好地参与学生科学思维。 

您不需要成为教授数据科学的专家  

教学数据科学可能是令人恐惧的,即使是经验丰富的老师也是如此。“他们对自己说,‘什么是数据科学?我怎么能在课堂上解决数据科学?'”谢尔顿说。但是,每日和影子课程旨在帮助教育工作者导航过程。 

“本课程所做的是它在他们自己的数据策略标准中显示它们实际上有科学和工程实践,” Shelton says. “它正在向教师展示一个标准,在许多领域有点未充分利用,然后给他们指导能够支持这种推理和思考,以便进行预测。课程本身对老师有很多指导,因此他们对此境界感到舒服。”