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更新Bloom的数字学习分类法

Bloom的数字分类法
(图片来源:范德比尔特大学教学中心)

本杰明·布鲁姆不是一个孤独的鸭子。他与Max Englehart,Edward Furst,Walter Hill和David Krathwohl合作,于1956年发布了一个分类教育目标的框架,名为“教育目标分类法”。随着时间的流逝,这座金字塔被称为 Bloom的分类法 并已被世代的教师和大学教授使用。  

该框架包括六个主要类别:知识,理解,应用,分析,综合和评估。 1956 Blooms的创作共用图片包含用于描述分类法每个类别中发生的动作的动词。

Bloom的数字分类法

(图片来源:知识共享)

1997年,一种新方法进入现场,以帮助教师认识到学生的理解。根据他的研究,诺曼·韦伯(Norman Webb)博士建立了“知识深度”模型,根据思想的复杂程度以及标准运动的一致性对活动进行分类。该模型涉及对标准,课程活动和评估任务所要求的认知期望的分析(Webb,1997)。

2001年,一群认知心理学家,课程理论家,教学研究人员以及测试和评估专家共同发布了《教学,学习和评估分类法》,这是Bloom分类法的修订版。描述了思想者与知识相遇的认知过程的动作词被合并,而不是被用作原始类别的描述符的名词。

Bloom的数字分类法

(图片来源:范德比尔特大学教学中心)

在新版Bloom的分类法中,知识是六个认知过程的基础:记住,理解,应用,分析,评估和创造。新框架的作者还确定了认知中使用的不同类型的知识:事实知识,概念知识,程序知识和元认知知识。低阶思维技能仍然处于金字塔的基础,而高阶思维技能则处于金字塔的顶峰。要了解有关新Bloom的更多信息,请查看此 指导 到修订的修订版。 

技术的运用 已整合到模型中,创建现在称为的 Bloom的数字分类法。地区通常会创建一个受欢迎的图像,即金字塔,该地区具有可用的数字资源,并且在与相应类别相对应的地区进行了推广。该图像会因地区资源而异,但是创建类似这样的内容对于教师将技术连接到Bloom的级别上非常有帮助。 

Bloom的数字分类法

(图片来源:Kecia Ray)

除Bloom之外,教师还可以使用各种框架和工具来帮助他们构建技术含量高的学习。南佛罗里达大学可能拥有最强大的资源之一 技术整合矩阵。最初的TIM是在2003-06年度通过“通过技术加强教育”计划提供的资金开发的。如今,在第三版中,TIM不仅提供了从低到高的采用率和学生参与度的矩阵,而且还提供了所有教育者免费访问的视频和课程设计思想。 

这些框架,模型和矩阵均有助于指导教师设计有益于学习者的教学。现在比以往任何时候都更加注重高质量的技术丰富的教学,这对于提高学生的参与度和改善学生的表现至关重要。