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ACM和CSTA宣布2019–20年卡特尔贝尔学生获奖者

四张卡特勒钟奖获奖者的照片阵列
(图片来源:计算机协会)

计算机器协会(ACM)和计算机科学教师协会(CSTA)宣布,从美国各地的应届高中毕业生中选出了四名高中生。 卡特勒贝尔奖。合格的学生通过提交涉及现代技术和计算机科学的项目/工件来申请该奖项。评审团根据其项目的独创性,复杂性,相关性和独创性选择了获奖者。  

Cutler-Bell奖推动了计算机科学领域的发展,使学生能够超越传统的课堂环境来应对计算挑战。

每位Cutler-Bell奖获得者将获得10,000美元的现金奖励。今年的Cutler-Bell奖获得者将在计算机科学教师协会的 2020年年会,7月11日至15日,在弗吉尼亚州的阿灵顿。 

获奖项目说明了下一代计算机科学家正在开发的各种应用程序。 

德克萨斯州普莱诺普莱诺西高级中学的Kevin Keng Meng

两年前,孟凯的祖母遭受滑倒摔伤,导致颅骨骨折。孟浩然想到,这次事故是在摄像机视线范围之外发生的,如果我们能透过墙壁看到该怎么办?孟在他的项目中使用了VisionRF,这是一个深度神经网络模型,可以接收原始的射频信号并输出​​障碍物后15点人体骨骼的连续视频。由于无线电摄像机本身的数据很难进行分析,因此通过基于Raspberry Pi的编程进行的分析支持移动实时干扰。这导致对人体骨骼的准确而完整的预测。该项目的意义广泛,可用于支持军事行动,无创地监测患者的健康状况以及在搜索和救援任务中帮助急救人员。 

Lillian Kay Petersen,新墨西哥州洛斯阿拉莫斯,洛斯阿拉莫斯高中

莉莲·凯·彼得森(Lillian Kay Petersen)的弟弟,弟兄姊妹在以前的住所中面临粮食不安全问题。受到他们的经验和埃塞俄比亚农作物歉收消息的启发,她决心帮助援助组织提高发展中国家的粮食安全。为此,彼得森开发了一种工具,可为撒哈拉以南非洲提供具有成本效益的营养干预措施,包括预测谷物收成,预测严重营养不良发生率以及优化特殊营养食品的供应物流。可以对工具进行调整以包括实时数据,从而使援助组织能够相应地调整分布。作为工作的结果,彼得森受邀在11个援助和研究组织(包括美国国际开发署,美国农业部和国际食品政策研究所)发表演讲。她还是多个会议的邀请演讲者,包括2018年和2019年CGIAR在肯尼亚和印度举行的农业公约大数据会议。 

Axel S.Toro Vega,Carlos Gonz博士ález高中,阿瓜达,波多黎各

在确定其研究项目的主题时,Axel Toro Vega读到世界上有3600万视力障碍者,超过2.17亿人患有某种严重的视力障碍。托罗·维加(Toro Vega)创建了一个初始原型,该原型包括安装在一副眼镜上的超声波传感器。他继续测试不同的传感器布置,并对该软件进行了调整,以实现简单,高效的用户体验。在英特尔国际科学与工程博览会上发表演讲后收集了更多反馈后,Toro Vega通过集成人工智能进一步推广了他的原型。该项目使Toro Vega实现了计算机科学和CS for Good的核心含义可以实现的巨大成就。 

赵泽宇,蒙哥马利布莱尔中学,马里兰州银泉

在面临慢性肾脏疾病的祖父的启发下,赵泽宇开始研究美国的肾脏交换系统,震惊地发现每年浪费3,000个肾脏,每天有13人死亡,部分原因是比赛失败导致死亡。赵想使用计算机科学—特别是机器学习—改善当前的肾脏交换系统。他创建了一种数据驱动的方法,通过指定图形神经网络来指导蒙地卡罗树搜索,从而解决肾脏匹配问题。 Zhao为其项目确定了基准,并针对该基准测试了算法,从而通过开发一种数据驱动的方法来寻找匹配项,从而改善了当前的肾脏交换。赵的项目研究可以扩展到其他应用,例如运筹学。 

CSTA和ACM还要感谢Raghav Ganeth,他的项目获得了荣誉奖“狼疮性肾炎的精密医学:通过RNA序列衍生的转录组学和机器学习预测和分析患者对欧洲狼疮治疗方案的反应。”